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详细介绍
| 品牌 | 中图仪器 | 产地 | 国产 |
|---|---|---|---|
| 加工定制 | 否 |
Novator系列AI自动寻边影像仪测量仪器的AI自动寻边技术能解决质检环节中多重边界提偏、刀纹干扰、对比度低等痛点,解决边界模糊、多重边界、毛刺过多、边缘干扰多等传统测量难题。
中图仪器Novator系列影像仪搭载的AI自动寻边技术是通过深度学习模型,实现对工件特征的自主识别与边缘精准提取。结合VisionX测量软件,依托1%亚像素图像处理能力与通过PTB德国联邦物理技术研究院认证的先进算法,能够精准过滤刀纹、毛刺等干扰因素,即使面对对比度低的工件表面或多重边界叠加的复杂场景,也能快速锁定真实边缘。

1.自主识别,抗干扰强:AI模型能有效区分真实边界与噪声、刀纹、倒角等干扰线条,避免提偏;
2.自适应学习,越测越准:系统支持测量+存图+训练一体化,在实际使用中持续迭代模型,适应新材料、新工件;
3.训练界面简单,易上手:提供直观的训练数据看板和简洁的交互流程,降低技术使用门槛。
4.效率提升:无需人工反复调整定位,配合Novator系列影像仪的飞拍模式,可使测量效率提升5~10倍。同时,该技术支持与CAD、Gerber图纸导入功能无缝衔接,实现坐标系自动匹配,进一步减少了人工干预,让批量检测既快速又精准。
1.测量效率对比
单个工件的单次测量时间由131s缩短至AI测量28s,效率提升4.5倍;
2.重复性对比
重复性大于0.02mm的尺寸占比降低81%,测量数据更稳定,重复性更佳;
3.人员一致性对比
三个不同的操作员分别使用AI测量的数据一致性比手动测量的一致性要好很多;
1.在模具注塑行业,复杂型腔的狭窄台阶边界识别难题被破解,使模具轮廓度检测误差降低80%以上,减少了因检测偏差导致的模具返修成本;
2.在电子行业,针对接插件的多重边界端子,其能精准提取每个触点的边缘,确保孔位、孔径及间距测量的准确性,助力企业提升产品合格率;
3.在医疗器械领域,面对不锈钢零件的倒边刀纹干扰,该技术可稳定捕捉轮廓边缘,为平面度、垂直度等形位公差的精准评定提供可靠数据支撑;
4.PCB/FPC电路板:应对铜箔线路与基材间的弱对比度边界,实现高重复性线宽、间距测量。

VisionX测量软件中集成的AI算法,其底层图像处理与分析能力已通过德国联邦物理技术研究院(PTB)认证,确保在亚像素级别的边缘提取中,兼具高精度与高可信度。

Novator系列AI自动寻边影像仪测量仪器运用优良的机器视觉和深度学习算法,可快速、准确地自动识别出目标特征,实现各种复杂零件的表面尺寸、轮廓、角度与位置、形位公差、3D空间形貌与尺寸结构等精密测量,使得测量过程实现智能化、无人化。此产品参数将根据技术迭代持续优化,故本产品资料中有关内容可能会根据实际情况随时更新或修改,恕不另行通知,不便之处敬请谅解。
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